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アパレルデジタルマーケティング

EC販売が当たり前になった現代だからこそ、デジタルテクノロジーを生かしたマーケティングに注目が集まっています。店舗とECをシームレスに繋ぎ、収集したデータを販促に使えるDXサービスを紹介します。また、アパレルデジタルマーケティングとは何かを詳しく説明するので、DX化が上手くいかない方や、今後導入予定の方は必見です。本サイトでは、他にもアパレルデジタルマーケティングに利用できるDXサービスを紹介しています。

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目次

アパレルデジタルマーケティングとは何か

EC販売などWebで得られた消費者の行動データをもとに、ECやSNSなどのデジタルテクノロジーを使用した売上拡大を図るための仕組みづくりをアパレルのデジタルマーケティングと呼びます。顧客データの収集・販促できるデジタルテクノロジーとしては、EC・独自開発したアプリ・SNSなどが挙げられるでしょう。従来はECなどのWebで得られた顧客情報と、店舗で得られる顧客情報は分断されていましたが、今はシームレスに情報を取得できるサービスが登場しています。Webで顧客のデータを収集することで、属性やニーズに合った販促ができるようになり購入に繋げられます。

アパレルデジタルマーケティングのアパレルDX事例

理想の顧客をアクセス数・購入回数・購入金額から定義し戦略を練る

重要なのは、自分たちにとっての「理想の状態のお客さま」がどういった状態なのかを、アクセス数や購入回数、購入金額などの数字に落とし込んで定義すること。その上で、どのようにして理想的な状態のお客さまを最大化するか、そのための戦略や施策を作っていく。これがオンワードのデジタルマーケティングの基本的なやり方です。(一部抜粋)

引用元:WWD公式サイト(https://www.wwdjapan.com/articles/1470391

顧客データを分析してターゲティングし施策に生かす

私は主に、自社で保有するCDP(顧客データ基盤)を活用して、TSIがもつ様々なブランドのECサイトの支援をしています。例えば、顧客データを分析してターゲティングを抽出し、広告やMAツールを使った施策に活かし効果検証を行なうなどです。

引用元:DIGIFUL公式サイト(https://digiful.irep.co.jp/blog/135881516414

アパレルデジタルマーケティングを実装しているアパレルDXサービス

デジタルマーケティングを実施すると、売上に繋がる可能性が高い顧客に対する戦略を練ることができます。顧客データを分析して好みの商品を提案したり、買い替えのサイクルで前もって声掛けしたりと、売上拡大に貢献します。ここからは、アパレルのデジタルマーケティングに役立つ機能を実装しているアパレルDXサービスを5つ紹介するので、ぜひ導入に悩んでいる方は参考にしてください。

※選定基準:2024年1月31日時点、Googleで「アパレルDX」「アパレルシステム」と検索し、表示されたアパレルに特化と公式サイト内に明記がある32件のサービス・システムのうち、アパレルデジタルマーケティング機能を持つサービスを紹介。 

Apparel DX(プレイド)

プレイドのDX提案で「KARTE」を導入すると、Webサイトの消費者の行動をリアルタイムで判別できるようになり、該当の行動をした顧客に対して効果的な販促が行えるようになります。たとえば、カートまで進んで購入を迷われている方にクーポンを表示させたり、オンライン接客の利用を促したりと様々な提案をすることが可能です。

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FMB(FMB)

ファッションAIの活用によるマーケティングを実施することができます。AIが売上予測をして効率的な販売を行います。あわせてバーチャルファクトリーで販売することも可能なため、受注生産を実現できプロパー消化率を高められます。廃棄率も低減できるので、コスト削減に繋がるでしょう。

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Lメンバーズカード(Oblivion)

会員ランク機能を実装しており、集めた顧客データをもとに売上の最大化を目指せます。ランクに応じてLINEでメッセージ配信をしたり、特典を付与したりして購買を促すことが可能です。また、自動ランクアップ条件にチェックイン回数を設定でき、店舗を訪れた顧客に対して会員ランクを上げる仕組みづくりもできます。

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STAFF START(バニッシュ・スタンダード)

店舗に訪れた顧客に対しQRコードを共有することで、退店後のEC利用へと繋げられるサービスです。店舗での購入履歴やECで収集した情報をもとに、4つの手法でパーソナライズ接客ができます。LINEチャット・メッセージ・LINEコール・LIVE配信などニーズに合う接客ツールの活用で、リピートを促します。

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unisize (メイキップ)

簡単なアンケートやAI写真採寸、手持ちのアイテムの登録のいずれかの方法で顧客にサイズを登録してもらいます。身体に合った服を提案できるようになり、返品率の低減と購入の後押しに繋がります。また、モデル画像を自分の顔に差し変えられるため、購入後のギャップが少なく、顧客満足度の向上が図れるでしょう。

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