スマホの普及から、インターネットショッピングの需要が拡大。リアル店舗だけでなくECサイトによる販売路線の拡大で、わざわざリアル店舗に出向かなくても購入できるようになっただけでなく、売上向上や人件費・家賃などのランニングコストの低減が期待できるなど、お客様と店舗それぞれにメリットがあります。ただ、気軽に買える分、返品率も高くなるという困った状況も。ここでは、DX化による返品率解消について紹介しています。
ネットで気軽に洋服や靴などのアパレル商品が購入できるのは便利ですが、実際に実物を見て決めたのではなく、数枚の写真や簡単な商品説明文だけで決めざるを得ない事からも、届いた商品が思っていたのと違う事も。特に返品理由として多いのが、サイズ違いによる返品です。
返品作業は、お客様対応だけでなく交換手続き、返品管理、出荷管理、発送手続き、送料の負担と双方に手間と費用がかかります。返品一つでも煩雑な作業が生じ業務を圧迫させますので、いかに返品率を減らすかが業務改善の課題の一つといえます。
返品率を下げる方法として、AIによる情報のパーソナライズ化があります。一人一人の属性や行動履歴、購買履歴などのデータを分析し、それに応じたサービスやコンテンツを提供。好みや体型にあった提案がしやすくなります。利用回数が多いほど蓄積されるデータが増え、より的確な接客や提案ができるようになります。
また、個々だけでなく、購入ユーザーの身長・体重データの集計から属性分けすれば、同じ属性ユーザーに対しておすすめのサイズが提案できます。実際、身長と体重を入力することで自分の体のサイズにあったおすすめの商品をピックアップしてくれるサービスもあります。
返品で多いサイズ違いを解消するには、AIを活用したデジタル採寸も有効です。しかも、スマホに専用アプリをインストールすることでセルフ採寸が可能とユーザーに負担がありません。AIがディープラーニングによって蓄積された膨大なデータ量から高い精度で計測してくれますので、統一されたサイズ表記よりも探しやすくなり、サイズ違いによる返品の軽減に働きかけます。
また、イメージ違いで起こる返品には、さまざまな角度から撮った写真や3Dサンプル、モデルさんを使った着用画像が効果的です。着用サイズに合わせてモデルさんの身長・胸囲・ヒップ・体重など細かいデータを提示することで、自分の体形に似た人を参考に検証できます。
商品購入に関するさまざまなデータを集計し分析する事で、ユーザーが求める商品像が見え、的確な商品提案が可能になります。また、ユーザーも好みにあった商品を手にしやすくなります。ここでは、返品率解消に繋がるような機能、企業理念などを持ったサービスを選定して掲載しています。
※選定基準：2024年1月31日時点、Googleで「アパレルDX」「アパレルシステム」と検索し、表示されたアパレルに特化と公式サイト内に明記がある32件のサービス・システムのうち、課題解決につながる３Dサンプル機能を持つサービスを紹介しています。
企画・生産・販売・在庫管理とアパレル業務に必要な機能をほぼカバー。MDマップ上で全ての商品の売上、在庫、発注状況が管理でき、生産管理機能で正確な商品コントロールと適正在庫管理が可能。売り逃しや、無駄な在庫を減らし利益率を高めます。
3DCGを中心とした情報統合生産で、高度成長期のリスク分散を目的にした多層産業構造からの脱却を推進。デジタルサンプル「3DCGファクトリー」で制作コストを抑え、「3DCGリテール」でAI売上予測による効率的な販売で廃棄率の低減に働きかけます。
衣類サンプルを3Dによるコンピュータグラフィックスで制作し、各種データから需要を予測するアパレル DXプラットフォーム。企画から販売まで一元管理します。SNSのデータから適した発注枚数をAIが算出・受注予測を立てるため、高いプロパー消化率が期待でき、過剰在庫などの課題解決に働きかけます。
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DXって具体的に何をすれば？他社はどんなことをしてる？同じアパレル業界でも、企業の種類やフェーズによって進めたい業務改善は違うもの。 ここでは、企業種別に進めたい業務改善を導き出し、それぞれに適したDXサービスをご紹介します。
ファクトリーブランドの
PR施策・販売を促進するサービス
OEM企業の
生産効率を向上させるサービス
リテールチェーンの
業務改善を助けるサービス